觀展者在數博會上觀看輪足機器人。新華社記者 陶亮 攝

發展數據產業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措。近日，2025中國國際大數據產業博覽會在貴州貴陽落下帷幕，海內外各方聚焦數據產業、算力產業、人工智能等領域進行供需對接，吸引投資463.36億元。

國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在數博會現場表示，我國積極推進實體經濟與數字經濟融合發展，按新的計算口徑，預測到今年年底，數字經濟增加值有望達到49萬億元左右，占GDP的比重將達到35%左右。數字經濟核心產業增加值占GDP比重提前完成“十四五”規劃目標。

夯實數據產業根基

“經過不斷實踐探索，國家數據基礎設施正在逐步形成以釋放數據要素的價值為目標，以網絡為支撐，以算力為底座，以數據流通利用設施建設為重點的新型基礎設施體系。”劉烈宏表示。

在布局建設方面，國家數據基礎設施不斷建設完善，邁出堅實步伐。目前，八大國家樞紐節點已建成智算規模達到了62萬PFlops，約占全國智算總量的80%左右。其中貴州算力規模已經超過了9.2萬PFlops，大型及超大型的約占60%，形成了算力產業、智能終端、數據應用3個千億級產業集群，算力集聚帶動產業聚集的效應初步得以顯現。

作為支撐構建全國一體化數據市場的重要載體，可信數據空間是基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態。國家數據局發布《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》，針對可信數據空間這一新型數據基礎設施進行前瞻性布局以來，各地、各行業積極探索各類數據空間的場景、模式、機制創新，構建數據要素價值共創的應用生態。

在數博會期間，浪潮云洲發布了“浪潮云洲行業可信數據空間服務平臺”。浪潮云洲工業互聯網副總經理、首席技術官商廣勇介紹，平臺基于創新打造的“數據鏈網融合技術體系”，通過“技術體系+規則機制”深度融合，系統性支撐多主體數據安全可信流通與高效開發利用，為數據要素安全流通提供軟硬一體化、分布式連接、全域互通、全流程可信等核心能力支撐，助力打破數據流通壁壘，推動數據要素價值轉化。

“未來，我們將持續深化行業可信數據空間場景拓展，從行業級解決方案向跨領域生態共建延伸，推動更多政務、工業、農業、金融等領域的數據‘活’起來、‘用’起來，助力更多主體打破數據壁壘、共享要素紅利，為數字經濟高質量發展注入數據動力，讓數據要素真正成為驅動產業升級、服務民生福祉的核心力量。”商廣勇告訴記者。

當前，數據基礎設施建設從規劃落地、單點突破向協同聯動演進，建設規模穩步擴大，超2000家單位參與，支撐上百個場景應用。

為夯實數據產業發展根基，國家數據發展研究院院長胡堅波建議，應構建數據基礎設施監測體系，從互聯互通、生態運營、服務效能、安全運行四大維度出發，設立60個三級監測指標；打造全國一體化監測平臺，實現全國數據基礎設施的一體化、可視化、可評價的統一管理。建立績效評價體系，以評促優，推動數據基礎設施安全高效運行。

釋放數據要素潛力

培育壯大數據產業是發展新質生產力、培育發展新動能的必然要求。當前，以人工智能為代表的數字技術加速迭代，數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，大數據在越來越多行業和場景發揮作用。

在本屆數博會的數智應用館和數智服務館，各種大數據前沿應用匯集，從生產制造到醫療健康，從城市治理到日常生活，大數據正在深刻改變產業形態和社會運行方式。

杭州靖安科技有限公司展出的牘術·無人裝備指控引擎，支持天、空、陸、海各類異構無人裝備的接入與控制，適用于統一無人機飛控平臺、城市治理智能巡查、異構裝備協同作戰、智能防空指揮控制等應用場景。

據靖安科技相關負責人介紹，牘術具備智能指揮控制、智能算法引擎、大模型智能體、開放平臺架構等特點，目前已應用于10余個城市，接入了上千架無人機，覆蓋交通場景非現執法、森林防火監測預警、農林水利智能監測等應用領域。

如何為數據要素提供全鏈路解決方案？作為國內首家提出數據資產運營理念的企業，云基華海信息技術股份有限公司通過“數據流通利用設施底座—數據價值權益實現—賦能產業智改數轉”三大板塊，構筑了支撐數據“供得出、流得動、用得好、保安全”的新型數據流通利用基礎設施，已在文旅、醫療、金融、農業、智能制造等多個行業實現成熟應用。

發揮應用場景的牽引作用，推進數實融合，正催生更多的數據驅動的新業態和新模式。“在場景應用方面，我們實施數據要素X行動，公共數據跑起來、重點場景建設等多項行動，得到了社會積極響應，示范場景覆蓋了工業、農業、現代服務業和數字政府的各個領域，僅利用氣象數據開發的產品和服務就超過了1.4萬個，支撐了近13萬個應用。”劉烈宏表示。

中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理張冬表示，當前數據產業發展仍然面臨著不少瓶頸，數據孤島的現象普遍存在，數據治理的成本較高，跨行業場景的應用不足，這些既是挑戰，也是促進數據產業發展的機遇。社會各方應協同發力，推進信息基礎設施普惠，擴大優質數據資源的供給，共同促進數據應用融通發展。

筑牢人工智能底座

如果說算力是人工智能的骨骼，算法是人工智能的神經，那么數據就是人工智能的血液。近年來，人工智能飛速發展，對數據的需求呈現爆炸性增長，極大推動了高質量數據集建設以及數據標注、數據治理、挖掘分析、安全流通等技術加速突破。

劉烈宏表示，隨著人工智能的發展重心從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”，高質量數據已成為人工智能認識與理解世界的“教科書”，不僅決定著模型性能的上限，更是人工智能行業落地應用的關鍵。

在本屆數博會現場，國家數據局啟動高質量數據集建設先行先試工作，加快高質量數據集建設步伐，促進“人工智能+”行動落地。

據介紹，此次共推薦符合條件的有效申報335個，經專家嚴格遴選，首批高質量數據集建設先行先試共140個。本批高質量數據集建設先行先試工作覆蓋25個省份，支撐科學研究、工業制造、農業農村、智慧能源、交通運輸、金融服務、醫療衛生、教育教學、商務領域、文化旅游、應急管理、氣象服務等18個重點領域，以及低空經濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造5個創新領域。

“當前全球人工智能正從感知智能向認知智能躍遷，大模型作為躍遷的核心載體，其能力邊界幾乎完全靠數據的質量、規模和安全性來定義。”中國工程院院士吳世忠表示，“大模型時代，數據集被提至前所未有的高度，這是人工智能的技術本質決定的，也是我國搶抓人工智能的歷史機遇，是數字中國戰略的必然要求。”

截至今年6月底，全國已建成高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過400PB。劉烈宏表示，國家數據局正同有關各方一起，激發全社會高質量數據供給活力，促進高質量數據集價值釋放，強化高質量數據集建設基礎保障，全面推動高質量數據集的建設和應用。

下一步，國家數據局將依托先行先試工作，加快打造重點領域和創新領域數據高地，強化數據要素價值認同，加快數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。（記者 賴奇春）