炎炎夏日，我國多地氣溫飆升。比天氣還“熱”的，是中小學校園里的體育科技應用。

在浙江省紹興市柯橋區華舍小學，AI智能體育屏成為學生們的課間“新寵”。它既能精準記錄跳繩、蹲跳等數據，讓孩子們在比拼中收獲樂趣，又可以變身專業“教練”，助力老師定制個性化訓練方案。在江西省九江市八里湖新區第一小學，場景仿真技術讓學生仿佛置身野外靶場，“訓練—反饋—修正”的模式提升了他們的專注力。在江蘇省無錫市部分學校，AI評估設備僅需30秒就能掃描出學生的體態隱患，并給出矯正方案。

這些科技元素的融入，正在重塑校園體育生態，讓孩子們在運動中擁抱科技、收獲成長，為學生們勾勒出充滿活力與智慧的全新運動圖景。

智能屏既是“玩伴”又是“教練”

課間休息期間，在浙江省紹興市柯橋區華舍小學的連廊、大廳、操場上，孩子們在AI智能體育屏前，進行跳繩、蹲跳、高抬腿等體育活動。令人眼前一亮的是，這個智能屏可以實時捕捉運動數據，自動顯示跳繩個數、蹲跳頻次等并結合標準評分體系打分。

“我剛才跳了142個！比同桌多5個！”在AI智能體育屏前完成跳繩比賽的小學生指著屏幕歡呼。

“有了這個AI智能體育屏，孩子們可以記錄自己的運動數據，將其與同學分享。不僅如此，他們還可以看到每日、每周、每月的鍛煉數據排行榜，讓運動變得更具挑戰性！”華舍小學相關負責人說。

在這所小學，AI智能體育屏不僅是課間“玩伴”，而且是專業“教練”。

相關負責人介紹，AI智能體育屏的后臺可自動記錄學生每次訓練與測試數據。從跳繩頻次、跳遠距離到動作標準度，所有數據都被精準捕捉。體育老師通過后臺數據，就能夠實時分析學生的運動參數、運動曲線及肌群狀態，在課堂上針對每個孩子的薄弱環節進行點評指導。

例如，該校體育老師若發現某位學生立定跳遠時發力姿勢錯誤，便可以結合相關數據，為其定制強化下肢力量與協調性的訓練方案，實現“一人一策”的個性化教學。

除此之外，AI智能體育屏還讓華舍小學操場化身充滿科技感的“智慧競技場”。在50米、100米、800米和1000米跑道的起跑點，AI智能體育屏整齊排列。孩子們站在起跑線上，待發令槍一響，便如離弦之箭。他們沖過終點的瞬間，設備會立即精準播報成績。一場小競賽在短短10分鐘內就可以完成。

仿真技術打造安全射擊場

“眼睛、準星、靶環三點一線……呼吸穩住，扣扳機要果斷。”在江西省九江市八里湖新區第一小學的激光模擬射擊訓練館里，幾名學生手持激光槍，眼睛緊盯著10米外的電子靶，胸腔隨著呼吸微微起伏。當達到穩定狀態時，他們食指輕扣扳機，電子靶隨即傳來“滴——9.7環”“滴——9.2環”的提示音，周圍立刻爆發出歡呼聲。

作為校園里的“網紅課程”，激光模擬射擊課一開課就備受學生們歡迎。訓練館內，10臺激光射擊設備呈一字排列，電子靶面實時顯示彈著點坐標。

“訓練館內的激光模擬射擊系統用脈沖激光代替實彈，通過藍牙定位計算環值，安全系數較高，且能夠還原90%的實彈射擊場景。”八里湖新區第一小學體育老師介紹，在激光模擬射擊課上，學生佩戴的感應手環會同步記錄心率、呼吸頻率等生理數據。這些數據可以幫助分析孩子們射擊時的身體狀態。

“以前只在電視上看過射擊比賽，現在自己也能當‘神槍手’了。”一位八里湖新區第一小學學生擦著額頭上的汗珠說，每次訓練他都會盯著屏幕上的動作回放，琢磨如何修正手腕角度。這種“訓練—反饋—修正”的閉環模式，既讓孩子們掌握了射擊技巧，又潛移默化地提升了他們的專注力、鍛煉了心理素質。

八里湖新區第一小學相關負責人介紹，激光模擬射擊通過虛擬人機交互形式與場景仿真等高科技手段，創新傳統射擊項目。這種方式打破了時間、場地等因素的限制，對年輕一代具有較強的吸引力。

30秒掃描“揪出”體態隱患

“肩膀略向左傾斜，腰椎曲度超出正常范圍……”在江蘇省無錫市某小學的AI評估室內，六年級學生小林剛完成30秒站立測試，電子屏上隨即生成三維體態模型，紅色預警線標記出他右肩內扣的異常姿態。工作人員指著脊柱分析報告叮囑：“寫字時手腕要抬高，每天做3組背橋訓練能夠改善體態。”

如今，無錫市部分學校啟用AI評估設備開展體態篩查。學生只需在攝像頭前完成雙臂側平舉、前屈觸地等動作，兒童青少年脊柱健康AI測評系統便會通過紅外傳感器采集顱椎角、腰椎曲度等12項關鍵指標，生成包含骨盆傾斜度、脊柱側彎角度的可視化報告。受測學生家長收到的報告中，不僅標注了異常風險等級，還附有定制化矯正方案。

檢測人員、無錫跑吧智能科技有限公司創始人欒凱向記者介紹，青少年體態異常正呈現低齡化、復合型發展趨勢，部分學生同時存在頭前伸、骨盆前傾等多項問題。

國家體育總局體育科學研究所國民體質與科學健身研究中心副主任馮強介紹，2021年《兒童青少年身體姿態測試與評估規范》行業標準發布后，全國已建成多個標準化AI評估室，累計完成數萬例青少年體態篩查。

目前，兒童青少年脊柱健康AI測評系統已接入國家體育總局數據庫，通過系統采集的數據將用于體教融合與脊柱側彎干預研究。（記者 何 亮）